Meta 训练 Llama 3 模型:54 天内 16384 个英伟达 H100 显卡集群出现 419 次意外故障
由于系统规模庞大,训练型天显任务同步程度高,英伟单一显卡故障就可能导致整个训练任务中断,集群需要重新启动。出现次意暗区突围外挂网站入口尽管如此,外故Meta 团队仍然保持了 90% 以上的训练型天显有效训练时间。
IT之家注意到,英伟在为期 54 天的集群预训练期间,共发生 466 次工作中断,出现次意其中 47 次为计划中断,外故419 次为意外中断。训练型天显暗区突围外挂网站入口计划中断由自动化维护引起,英伟而意外中断主要由硬件问题引起 。集群GPU 问题是出现次意故障的主要原因 ,占意外中断的外故 58.7%。其中只有三起事件需要大量人工干预,暗区突围免费透视其余均由自动化管理 。

在 419 次意外停机中,148 次(30.1%)是由各种 GPU 故障(包括故障)引起的,而 72 次(17.2%)是由 GPU 的 HBM3 内存故障引起的 。有趣的暗区突围挂 锁头 透视是,54 天内仅发生过两次 CPU 故障。41.3% 的意外停机是本尊科技由多种因素引起的,包括软件错误、网线和网络适配器 。
为了提高效率,暗区突围透视辅助Meta 团队开发了一系列工具和优化策略,包括缩短任务启动和检查点时间 、使用 NCCL 飞行记录器诊断性能问题、识别滞后的显卡等 。此外,暗区突围透视辅助工具免费Meta 还关注环境因素的影响,比如午间温度波动对 GPU 性能的轻微影响 ,以及大量 GPU 同时运行对数据中心电网造成的巨大压力。
但随着AI模型参数数量的不断增加,所需的暗区突围透视工具计算资源也随之扩大,以xAI计划中的10万块H100显卡集群为例,故障率可能呈指数级增长,给未来的AI训练带来更大的挑战。
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